Tolerance bei 2 Prädiktoren

Wenn ich eine multiple Regression mit 2 Prädiktoren rechne, sind deren Tolerance Werte dann immer gleich?

Gute Frage bzw. Idee, sie müssen es per Definition sein:
Tolerance= 1-Rj^2
=> man rechnet eine Regression von einem Prädiktor auf den anderen und verwendet dann das R^2 dieser Regression. Da bei einer einfachen Regression mit einem prädiktor wie es hier wäre das R^2 gleichzusetzen ist mit r^2 (der einfachen bivariaten Korrelation) ist also auch Rj^2 für beide Regression der Prädiktoren gleich, somit sind auch die Tolerance Werte gleich.

Kann ich mit den Tolerance-Werten eigentlich auch noch irgendetwas anderes machen, außer Multikollinearitäten entdecken?

Wenn man die Residuen einer Regression eines Prädiktors mit allen andern hätte und dann noch die Kriteriumswerte könnte man ja zum Beispiel eine Semipartialkorrelation für diesen Prädiktor rechnen. Aber kann man auch ohne diese zusätzlichen Angaben noch irgendetwas mit den Tolerance-Werten "anstellen"?

Da der Tolerance Wert = 1 - Rj² ist könnte man ja nach Rj² auflösen und weiß, wie viel Varianz am Kriterium nur von einem Prädiktor abgedeckt wird. Ist doch auch praktisch oder?