Gesmatvarianz
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Gesmatvarianz
Hi,
Die Gesamtvarianz, die von den Faktoren aufgeklärt werden kann, ist ja die Summe der Varinazen meiner Variablen. Da die Variablen z-standardisiert sind, hätte ich bei 5 Variablen eine Gesamtvarianz von 5. Ich habe mich gefragt, warum die Gesamtvarianz eine Summe ist. In der Regel korrelieren die Variablen ja hoch miteinander, haben also auch viele gemeinsame Varianzanteile.
lg
Die Gesamtvarianz, die von den Faktoren aufgeklärt werden kann, ist ja die Summe der Varinazen meiner Variablen. Da die Variablen z-standardisiert sind, hätte ich bei 5 Variablen eine Gesamtvarianz von 5. Ich habe mich gefragt, warum die Gesamtvarianz eine Summe ist. In der Regel korrelieren die Variablen ja hoch miteinander, haben also auch viele gemeinsame Varianzanteile.
lg
Marie- Anzahl der Beiträge : 8
Anmeldedatum : 08.05.11
Re: Gesmatvarianz
Hi Marie,
das ist eine gute Frage...
Ich glaube dass man im Kopf einfach versuchen muss, so Dinge aus der Regression wie Multikollinearität- gleiche Varianzteile und Co. und die FA auseinander zu halten. Klar korrelieren die Ausgangsvaribalen hoch miteinander und haben daher auch gleiche varianzanteile- deshalb macht man ja eine FA- aber das Ziel der FA bleibt ja trotzdem, jede einzelne Ausgangsvariable möglichst umfassen wiederzugeben (Wir erinnern uns: das ist das eine Zeil der FA, was dem Ziel der Datenreduktion entgegensteht). Von daher ist auch die gesamte Varianz jeder Ausgangsvariable komplett wichtig.
Sorry, kann es nicht besser erklären. Vielleicht gibt's ja Ergänzungen von anderer Seite =)
VlG
das ist eine gute Frage...
Ich glaube dass man im Kopf einfach versuchen muss, so Dinge aus der Regression wie Multikollinearität- gleiche Varianzteile und Co. und die FA auseinander zu halten. Klar korrelieren die Ausgangsvaribalen hoch miteinander und haben daher auch gleiche varianzanteile- deshalb macht man ja eine FA- aber das Ziel der FA bleibt ja trotzdem, jede einzelne Ausgangsvariable möglichst umfassen wiederzugeben (Wir erinnern uns: das ist das eine Zeil der FA, was dem Ziel der Datenreduktion entgegensteht). Von daher ist auch die gesamte Varianz jeder Ausgangsvariable komplett wichtig.
Sorry, kann es nicht besser erklären. Vielleicht gibt's ja Ergänzungen von anderer Seite =)
VlG
Johanna- Anzahl der Beiträge : 37
Anmeldedatum : 29.03.11
Re: Gesmatvarianz
Ich hab die Antwort irgendwie noch nicht so ganz verstanden, bzw. so ganz, beantwortet sie die frage nicht. Kann sich da Johanna oder sonst jemand nochmal versuchen,bitte? LG
anonymous89- Anzahl der Beiträge : 3
Anmeldedatum : 02.06.12
Re
Wenn wir jede einzelne Variable rekonstruieren wollen, besitzt jede Variable, sofern z-standardisiert, die Varianz 1.
Die maximal zur Verfügung stehende Varianz, die durch unsere Faktoren also aufgeklärt werden kann,
ist die Summe der Varianzen der Einzelvariablen.
Was daran ist denn noch unklar? Eine präzisere Frage würde evtl. helfen?!
Die maximal zur Verfügung stehende Varianz, die durch unsere Faktoren also aufgeklärt werden kann,
ist die Summe der Varianzen der Einzelvariablen.
Was daran ist denn noch unklar? Eine präzisere Frage würde evtl. helfen?!
Corinna H.- Anzahl der Beiträge : 10
Anmeldedatum : 18.03.12
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