"Gütemaße"

Hallo zusammen,

bei der Kreuzvalidierung (Block 7/F.26) steht, dass man durch den Vergleich der Vektoren mit den Regressionsgewichten und Determinationskoeffizienten Aussagen über die Zuverlässigkeit der "Gütemaße" treffen kann.

Was ist hier mit Gütemaße gemeint?

Liebe Grüße

Annika

Was genau mit "Gütemaße" gemeint ist, weiß ich nicht, aber ich hätte den Satz jetzt einfach so interpretiert, dass man aus der Kreuzvalidierung und diesen genannten Vergleichen die Güte/Zuverlässigkeit der aufgestellten Prognosegleichung vorhersagen kann.

Ich würde bei diesem Satz gerne wissen, was mit "Vergleich der beiden Vektoren mit den Regressionsgewichten und der Determinationskoeffizienten" gemeint ist. Man vergleicht bei der Kreuzvalidierung doch eigentlich die 4 Korrelationskoeffizienten also z.B. Ra mit ryay^a(b) oder mit ryby^b(a)! Vielen Dank schonmal;)

also mit "vektoren der regressionsgewichte" sind die beta-vektoren gemeint, die beta1 beta2 beta3 etc. enthalten (davon gibt es genau 2: jeweils einen für jede stichprobenhälfte, da ja genau 2 Regressionen gerechnet wurden.... theoretisch natürlic noch einen für die gesamte stichprobe, aber der wird hier glaub ich nicht beachtet)

dann gibt es mehrere R^2/Determinationskoeffizienten: die beiden für jede stichprobenhälfte, die aus den beiden regressionen stammen (s.o.)
und dann noch 2 R^2, die man dadurch erhält, dass man die prognosegleichung einer hälfte für die vorhersage in der anderen nutzt..

meiner rechnung nach haben wir also zwei beta-vektoren und 4 R^2, die wir vergleichen (ohne werte für die gesamte stichprobe)

achja, unter gütemaß versteht man normalerweise R^2 und die höhe der betas, also: wie gut können wir vorhersagen..... die sollten natürlich in der ganzen stichprobe gleich gut sein


so, ich hoffe das hilft etwas.
lg ,daniel

okay vielen Dank;) So macht das Sinn!

müsste es dann nicht auch 4 beta vektoren geben? es gibt ja auch 4 R²?

nein, eigentlich nicht. man rechnet genau 2 regressionen für jede teilstichprobe und wendet dann die jeweiligen vorhersagegleichungen auf den anderen teil der stichprobe an.....
das sind also genau 2 beta-vektoren. man bekommt ja keine neuen betas, wann man mit irgendeiner prognoseformel werte vorhersagt und residuen berechnet.

es gibt höchstens einen "overall"-beta-vektor für die gesamte stichprobe, aber den lass ich bei dieser zählung mal außen vor