SPSS "Excluded Variables"

Hi,
Wir wussten in unserer Lerngruppe nicht mehr, was die Tabelle aus dem SPSS Output mit der Überschrift "Excluded Variables" bedeutet. Was ist zum Beispiel Beta ln?

lg Marie

naja, da stehen genau die Variablen drin, die in der schrittweisen Regression rausgewurfen wurden

ich versteh leider auch nicht, was hier gemacht wurde. es sieht so aus, als sei a_n_abi wieder mal Kriterium.
Was mich wundert: a_nmathe ist auch predictor steht unten , aber dann müsste es ja so sein, dass die gleichen werte rauskommen wie in der tabelle davor (da waren nämlich auch alle prädiktoren drin)

evtl sind es 5 einzelne regressionen,jeweils mit nmathe und dem prädiktor, der da steht..... aber bin mir nicht sicher

sorry, vielleicht hat jmd anderes was dabei stehen?

hey ihr,
leider hab ich dazu nix stehen und meine erinnernung an die qm-vorlesung ist auch schon etwas verblasst ;-)
so, wie ich das output verstehe, würde ich mich daniels letzter interpretation anschließen, dass es fünf einzelne regressionen waren, bei der abi immer kriterium und mathe immer prädiktor war und zusätzlich immer ein weiterer prädiktor aufgenommen und wieder weggelassen wurde.
lg
pascal

Hallo,
mal ein Kommentar dazu von mir:

es sieht für mich so aus, als wären die Prädiktoren hier in Blöcken eingegeben worden (hierarchische Regression):
Zuerst wurde an_mathe eingegeben und dann geschaut, ob in einem zweiten Schritt die ganzen anderen Prädiktoren (die ff) zusätzlich Varianz aufklären.

Der Teil excluded Variables zeigt meiner Meinung nach jetzt einfach nur das zweite Set an Prädiktoren in Abwesenheit von a_nmathe an.

VlG

Hallo,
nochmal ein Update von mir (war gestern bei Dr. Wagener und habe u.a. das geklärt):
Der Excluded variables Output zeigt alle Variablen, die in einem der Modelle weggelassen wurden. Er gibt Antwort auf die Frage: Was wäre, wenn sie jeweils einzeln als Prädiktor aufgenommen worden wären?
Ein Beispiel (in Bezug auf die SPSS-Folien der Vorlesung: Was wäre wenn zur Mathenoteim Modell 1 noch Extraversion als Prädiktor aufgenommen worden wäre: Was hätte Extraversion für ein Beta-Gewicht bekommen (betain) etc.

LG
Pascal

Ich verstehe bei dem SPSS-Output ehrlich gesagt nicht ganz was mir der F-Change-Wert in "Model Summary" mir sagen will..

Also der erste ist ganz normal der F-Wert von Model 1, oder? Aber was sagt mir der zweite? Um wieviel sich der Wert durch hinzunahme der anderen Faktoren in Model 2 ändert? Also F_Model 1 + 0.694 (Model 2) = F_Model 2? Oder wie lautet denn dann der F-Wert von Model 2?

LG!

Hey papaya =)

Der F-Change-Wert ist das Ergebnis eines hierarchischen F-Tests, wobei immer ein Modell gegen das vorhergehende Modell getestet wird.
Bei Modell 1: Modell 1 wird gegen Modell 0 (ohne Prädiktoren) getestet. Aus diesem Grund entspricht der F Change dem normalen F-Wert von Modell 1 (Anmerkung: die "normalen" F-Tests der Regression findest du weiter unten unter ANOVA).
Bei Modell 2: Modell 2 wird gegen Modell 1 getestet, in diesem Fall also ein wirklicher hierarchischer F-Test bei dem in Set A die Mathenote und in Set B die Big Five sind.

LG

Pascal

alles klar, vielen dank!