Systat: p-Werte halbieren
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Systat: p-Werte halbieren
didi hat mal gesagt, dass wir nur dann die prob-werte halbieren, wenn der test überhaupt auch zweiseitig gerechnet werden kann.
hat jemand zufällig den überblick, bei welchen tests man den prob-wert halbiert und wann nicht? steht dann immer ein 2-tailed dabei?
hat jemand zufällig den überblick, bei welchen tests man den prob-wert halbiert und wann nicht? steht dann immer ein 2-tailed dabei?
jana.- Anzahl der Beiträge : 2
Anmeldedatum : 09.06.11
Re: Systat: p-Werte halbieren
Hi Jana!
Alle Tests die auf F als Prüfstatistik beruhen funktionieren nur gerichtet (nach oben), ebenso wie z.B. der Chi² Anpassungstest- von daher dürfte Systat da dann eigentlich auch kein ungerichteten prob-Wert ausgeben.
Bin aber hier nicht der Systat Experte, das soll bitte nochmal jemand verifizieren
Alle Tests die auf F als Prüfstatistik beruhen funktionieren nur gerichtet (nach oben), ebenso wie z.B. der Chi² Anpassungstest- von daher dürfte Systat da dann eigentlich auch kein ungerichteten prob-Wert ausgeben.
Bin aber hier nicht der Systat Experte, das soll bitte nochmal jemand verifizieren
Johanna- Anzahl der Beiträge : 37
Anmeldedatum : 29.03.11
Re: Systat: p-Werte halbieren
Hallo,
also ich hab das so verstanden, dass Fber immer nach oben ist und daher gerichtet auf 5% niveau -> nicht halbieren
t dagegen ist ungerichtet auf 5% niveau (glaub da steht dann 2tailed dabei) und kann bei gerichteten Tests halbiert werden.
lg
also ich hab das so verstanden, dass Fber immer nach oben ist und daher gerichtet auf 5% niveau -> nicht halbieren
t dagegen ist ungerichtet auf 5% niveau (glaub da steht dann 2tailed dabei) und kann bei gerichteten Tests halbiert werden.
lg
statistikfetzer- Anzahl der Beiträge : 27
Anmeldedatum : 16.03.11
Re: Systat: p-Werte halbieren
stimme so zu,
aber bei F muss man immer genauer schauen: es kann sein, dass der statistische wert einseitig ist mit 1-alpha, aber unsere inhaltliche hypothese zweiseitig ... denn zB varianzen bei der anova werden signifikant größer, wohingegen die mittelwerte dabei alle möglichen "richtungen" haben können bzw. die idee vom einseitigen testen keinen sinn mehr gibt (das kam jetzt schon in mehreren threads vor....)
aber bei F muss man immer genauer schauen: es kann sein, dass der statistische wert einseitig ist mit 1-alpha, aber unsere inhaltliche hypothese zweiseitig ... denn zB varianzen bei der anova werden signifikant größer, wohingegen die mittelwerte dabei alle möglichen "richtungen" haben können bzw. die idee vom einseitigen testen keinen sinn mehr gibt (das kam jetzt schon in mehreren threads vor....)
daniel- Admin
- Anzahl der Beiträge : 163
Anmeldedatum : 12.03.11
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