Schrittweise Regression

Hallo,

nochmal zur Schrittweise Regression:

Bei der Forward-Methode, wie kann ich da die Partialkorrelation sehen, ohne andere Prädiktoren zu betrachten.
Die pr ist doch nur im Kontext der anderen zu interpretieren.
Un wenn ich dann die erste pr habe, wie mache ich denn dann weiter? denn irgendwo muss ich "die nächste höchste pr" ja auch sehen.
Ich kann mir das gar nicht vorstellen.

Vielen Dank schon mal für die Hilfe!

Liebe Grüße

Annika

Hi Annika,
als erstes wird die Variable mit der höchsten Korrelation mit dem Prädiktor aufgenommen. Ich nenne sie mal V1.
Anschließend werden die Partialkorrelationen aller anderen Prädiktoren unter Auspartialisierung von V1 berechnet.
Dann wird von diesen die Variable mit der höchsen Partialkorrelation aufgenommen. V2.
Danach werden wieder für alle anderen Prädiktoren wieder neue Partialkorrelationen berechnet, diesmal unter Auspartialisierung von V1 und V2.
usw. ....

Du hast also etliche Schritte bei denen du einen komplett neuen Satz an Partialkorrelationen berechnest.

Macht das so Sinn für dich?

VlG
Jo

Ja super, vielen Dank!

Hallo!

Ich hätte da auch nochmal eine Frage:

Ich habe mir aufgeschrieben, dass Backward-Stepping generell unproblematischer ist als Forward-Stepping. Stimmt das und wenn ja, warum?
Suppressorvariablen fallen ja aber nur beim Forward-Stepping raus, oder? Das würde ja eher für Forward-Stepping sprechen... es sei denn man will, dass bestimmte Varianzanteile unterdrückt werden.

LG

backward heißt ja, dass man mit allen präd. anfängt. dadurch werden uppressoreffekte berücksichtigt, man kann also mehr varianz aufklären und suppressoreffekte finden, wenn ees welche gibt. ist natürlich ausnutzen von zufall dann, aber man kann eher mehr varianz aufklären

Kleines Phi schrieb:Hallo!

Ich hätte da auch nochmal eine Frage:

Ich habe mir aufgeschrieben, dass Backward-Stepping generell unproblematischer ist als Forward-Stepping. Stimmt das und wenn ja, warum?
Suppressorvariablen fallen ja aber nur beim Forward-Stepping raus, oder? Das würde ja eher für Forward-Stepping sprechen... es sei denn man will, dass bestimmte Varianzanteile unterdrückt werden.

LG

Suppressorvariablen sind ja nichts schlechtes. Deswegen ist es nicht gut wenn man sie nicht beachtet.
In der Fragestunde meinte W. auch, dass die Sache mit den lokalen Maxima auch eher ein Problem des Forwardsteppings sei.

... dem kann ich zustimmen- Suppressorvariablen sind gut für die Varianzaufklärung und sollten daher aufgenommen werden.
Das mit den lokalen Maxima auch. Siehe Post zur schrittweisen Regression

VlG

Ok, jetzt ist auch endlich bei mir angekommen, dass Suppressorvariablen was Gutes sind! (Hat sich nur immer so böse angehört )

Danke!